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【24h】

DIN?MICA ESPA?O-TEMPORAL DA VEGETA??O NO SEMI-áRIDO DE PERNAMBUCO

机译:奔马半干旱地区植被的时空动态

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摘要

A desertifica??o gera e acentua a escassez de recursos naturais vitais para a sobrevivência humana, como água potável, solo agrícola e vegeta??o. Implicando em problemas sociais e econ?micos nas áreas afetadas. Recentemente o sensoriamento remoto e as técnicas de geoprocessamento vêm sendo usado em diversas áreas da pesquisa, principalmente no monitoramento ambiental do Brasil. Por sua grande extens?o territorial a aplica??o destas ferramentas é de grande importancia no país, haja vista que se pode assim realizar diagnósticos de áreas de difícil acesso por meio de transportes e de acordo com a resolu??o temporal dos satélites pode-se realizar um monitoramento efetivos destas áreas. O presente estudo tem como objetivo analisar a evolu??o do processo de desertifica??o através do NDVI na regi?o do Sert?o do Estado de Pernambuco através de uma série temporal de imagens Landsat Thematic Mapper (TM) que inclui os anos 1994, 1997 e 2001. Usou-se o algoritmo SEBAL que, permitiu a gera??o de cartas de albedo e índice de vegeta??o por diferen?a normalizada para cada pixel da imagem. Foi verificado que a vegeta??o característica da regi?o diminuiu sua área, mostrando que as áreas analisadas encontram-se em processo de perda da vegeta??o que pode levar ao processo de desertifica??o.
机译:荒漠化产生并加剧了对人类生存至关重要的自然资源的匮乏,例如饮用水,农业土壤和植被。暗示受影响地区的社会和经济问题。最近,遥感和地理处理技术已用于多个研究领域,主要用于巴西的环境监测。由于其功能范围广,这些工具在该国的应用极为重要,因为有可能通过运输和卫星的时间分辨率对难以进入的区域进行诊断可以对这些区域进行有效监控。本研究旨在通过Landsat专题制图仪(TM)图像的时间序列,分析伯南布哥州Sert?O地区通过NDVI进行的荒漠化过程的演变,其中包括分别是1994年,1997年和2001年。使用SEBAL算法,该算法可以通过对图像的每个像素进行归一化的差异来生成反照率图和植被指数。证实该地区的特征性植被减少了其面积,表明所分析的区域正处于植被丧失的过程中,这可能导致荒漠化过程。

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