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【24h】

Guided filtering for solar image/video processing

机译：指导性过滤，用于太阳能图像/视频处理

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A new image enhancement algorithm employing guided filtering is proposed in this work for enhancement of solar images and videos, so that users can easily figure out important fine structures imbedded in the recorded images/movies for solar observation. The proposed algorithm can efficiently remove image noises, including Gaussian and impulse noises. Meanwhile, it can further highlight fibrous structures on/beyond the solar disk. These fibrous structures can clearly demonstrate the progress of solar flare, prominence coronal mass emission, magnetic field, and so on. The experimental results prove that the proposed algorithm gives significant enhancement of visual quality of solar images beyond original input and several classical image en-hancement algorithms, thus facilitating easier determi-nation of interesting solar burst activities from recorded images/movies.
机译：在这项工作中，提出了一种采用导引滤波的新图像增强算法，用于增强太阳图像和视频，以便用户可以轻松找出嵌入在用于太阳观测的记录图像/电影中的重要精细结构。所提出的算法可以有效地去除图像噪声，包括高斯噪声和脉冲噪声。同时，它还可以突出显示太阳圆盘上/上方的纤维结构。这些纤维结构可以清楚地证明太阳耀斑，突出的日冕物质发射，磁场等的进展。实验结果证明，所提出的算法大大提高了太阳图像的视觉质量，超出了原始输入和几种经典的图像增强算法，从而便于从记录的图像/电影确定有趣的太阳爆发活动。

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