...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Volt: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro >Klasifikasi Penyakit Ayam Menggunakan Metode Support Vector Machine
【24h】

Klasifikasi Penyakit Ayam Menggunakan Metode Support Vector Machine

机译：支持向量机方法在鸡疾病分类中的应用

获取原文
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Penyakit pada ayam memiliki banyak jenis tetapi mempunyai beberapa gejala yang mirip dengan perbedaan yang sedikit. Gejala penyakit yang sulit dibedakan membuat peternak rentan melakukan kesalahan penanganan. Klasifikasi menggunakan teknik komputasi dapat membedakan jenis penyakit dengan lebih baik. Support Vector Machine adalah salah satu teknik komputasi yang dapat digunakan. Penelitian ini menggunakan jenis penyakit ayam antara lain Avian Influenza, Cronic Respiratory Disease, Corryza, Newcastle Disease, Gumboro, dan Koksidiosis. Gejala-gejala yang ditimbulkan dari enam penyakit yang diteliti berjumlah 26 jenis gejala dengan objek penelitian berjumlah 105 ekor ayam. Metode pengambilan data menggunakan data lapangan hasil dari pengamatan peternak sesuai rujukan ahli peternakan. Support Vector Machine sebagai pengklasifikasi memberikan bobot pembeda pada setiap penyakit dengan dasar gejala yang dimiliki setiap penyakit. Hasil penerapan Support Vector Machine pada klasifikasi penyakit ayam medapatkan nilai akurasi sebesar 84,7% atau 89 data sesuai dengan rujukan ahli.
机译：鸡的疾病类型很多，但有几种相似的症状，但略有不同。难以区分的疾病症状使育种者容易受到错误处理。使用计算技术进行分类可以更好地区分疾病类型。支持向量机是一种可以使用的计算技术。这项研究使用了多种鸡疾病，包括禽流感，克罗恩呼吸系统疾病，Corryza，新堡疾病，Gumboro和球虫病。由所研究的六种疾病引起的症状为26种症状，研究对象为105只鸡。数据收集方法根据牧业专家的推荐，使用农民观察所得的田间数据。支持向量机作为分类器，可以根据每种疾病的症状来区分每种疾病的权重。根据专家参考，支持向量机在鸡疾病分类中的应用结果的准确度值为84.7％或89个数据。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号