O IMPACTO DOS MODELOS TROPOSFéRICOS NO POSICIONAMENTO GNSS DE ALTA PRECIS?O EM DIFERENTES éPOCAS E ESTA??ES DO ANO

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O IMPACTO DOS MODELOS TROPOSFéRICOS NO POSICIONAMENTO GNSS DE ALTA PRECIS?O EM DIFERENTES éPOCAS E ESTA??ES DO ANO

机译：对流模式对不同年份和年份高精度GNSS定位的影响

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Esta pesquisa fornece detalhes do processamento e ajustamento de um experimento com dados Global Navigation Satellite System (GNSS) das esta??es Coari, Cruzeiro do Sul, S?o Luís, Natal, Cuiabá, Brasília, Vitória, Chapecó, Curitiba e Porto Alegre, pertencentes à Rede Brasileira de Monitoramento Contínuo dos Sistemas GNSS (RBMC) selecionados em diferentes épocas, esta??es do ano e localiza??es geográficas, com o intuito de se investigar o impacto dos modelos empíricos globais da Troposfera como Hopfield e Saastamoinen no posicionamento geodésico de alta precis?o. Os resultados mostraram que n?o há diferen?as estatísticas significantes no desempenho destes dois modelos. Similarmente, os resultados indicam uma correla??o significativa entre ambos os modelos para diferentes localidades, esta??es do ano, comprimentos de linhas de base e máscaras de eleva??o. Em geral, para o período analisado o Modelo de Saastamoinen apresentou para o ver?o uma melhora significativa em planimetria, enquanto que o modelo de Hopfield apresentou melhoras significativas em altimetria para os dados analisados na primavera, outono e inverno. Todavia, como o período de dados foi extremamente curto n?o se pode afirmar qual modelo é ideal para o Brasil, pois os mesmos n?o consideram efeitos locais nas esta??es, o que tornaria os resultados mais realistas.

机译：这项研究提供了来自Coari，Cruzeiro do Sul，S？OLuís，Natal，Cuiabá，巴西利亚，Vitória，Chapecó，Curitiba和Porto Alegre站的全球导航卫星系统（GNSS）数据的实验处理和调整的详细信息。属于巴西在不同时间，季节和地理位置选择的GNSS系统连续监视网络（RBMC），目的是调查对流层全球经验模型（如Hopfield和Saastamoinen）的影响在高精度大地定位中。结果表明，这两个模型的性能没有显着的统计差异。同样，结果表明两个模型在不同位置，季节，基线长度和高程遮罩之间存在显着相关性。通常，在所分析的时期内，Saastamoinen模型在夏季的平面测量方面显示了显着的改进，而Hopfield模型在春季，秋季和冬季分析的数据在测高方面显示了显着的改进。但是，由于数据周期非常短，因此无法说明哪种模型最适合巴西，因为它们没有考虑车站的局部影响，这将使结果更加真实。

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《Revista de Engenharia e Tecnologia》 |2016年第2期|共11页
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中图分类工业技术;
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机译：在Aleximia Nition情感技能减值和基本情绪的问题。第一个问题没有讨论的生物和认知因素的参与，但它所带来的情绪是否构成生物或认知的过程，也就是说，它是情感（拉撒路，1984年，Zajanc，1984）首位。在一方面，扎伊翁茨和伊扎德，谁生物放在第一位，认为情绪是通过面部表情（面部反馈），神经元放电率或边缘神经道路的影响激活。这些现象从皮层下处理，包括皮质活动出现。相反，拉撒路和詹姆斯带来认知的首要地位，因为他们认为情绪作为认知产生影响，需要后台认知过程postcognitive现象。拉撒路凸显了他所谓的原始的感知评价，其中包括如何主题，以有情绪反应，必须根据什么是相关的执行认知评价的重要性。这两个位置之间，不同的中间位置的制定，其中我们强调普拉奇克一种考虑情绪作为一个动态的过程中，认知和生物方面的集成（1980A）的。在另一方面，巴克（1985）承认，激活并且同时调节情绪两个平行的情绪系统的存在。据笔者，生物是天生的，自动的，而认知是通过人的社会和文化历史收购。在这一领域的第二个理论问题提出了是否有一定数量的基本情绪或它们的数量不受限制。生物/进化的角度申明先天情绪，例如狂犬病或恐惧，从该情感反应的其余部分所来源的存在。根据这种方法，面部表情的普遍性，在不同的文化，这些基本情绪的识别透露。然而，相对于这种姿势情感的普遍性和他们天生的认可，其他作者主张的情绪表现的相对主义和他们的认同（罗素，1994）。尽管有这些争议，有这些情绪视为基本的数量和身份没有达成协议。因此，对于普拉奇克（1980B），这些基本的情绪是恐惧，愤怒，喜悦，悲伤，接受，厌恶，期待和惊喜。在另一方面，伊扎德（1991）标识为这种兴趣，快乐，惊奇，悲伤，愤怒，厌恶，蔑视和恐惧。虽然埃克曼（1993年），他们是恐惧，愤怒，喜悦，惊讶，厌恶，悲伤和蔑视。这最后的分类是最常用的情感不同的研究。 153。

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