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首页> 外文期刊>Japanese journal of infectious diseases >Using an Autoregressive Integrated Moving Average Model to Predict the Incidence of Hemorrhagic Fever with Renal Syndrome in Zibo, China, 2004–2014
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Using an Autoregressive Integrated Moving Average Model to Predict the Incidence of Hemorrhagic Fever with Renal Syndrome in Zibo, China, 2004–2014

机译：使用自回归综合移动平均模型预测2004-2014年中国淄博市肾综合征出血热的发生率

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References(29) Hemorrhagic fever with renal syndrome (HFRS) is highly endemic in mainland China, where human cases account for 90% of the total global cases. Zibo City is one of the most seriously affected areas in Shandong Province, China. Therefore, there is an urgent need for monitoring and predicting HFRS incidence in Zibo to make the control of HFRS more effective. In this study, we constructed an autoregressive integrated moving average (ARIMA) model for monthly HFRS incidence in Zibo from 2004 to 2013. The ARIMA (3,1,1) × (2,1,1)12 model is reliable with a high validity, which can be used to predict the next year's HFRS incidence in Zibo. The forecast results suggest that the HFRS incidence in Zibo will experience a slight growth in the next year.
机译：参考文献（29）肾综合征出血热（HFRS）在中国大陆是地方性流行病，人类病例占全球总病例的90％。淄博市是中国山东省受灾最严重的地区之一。因此，迫切需要对淄博市的HFRS进行监测和预测，以使HFRS的控制更加有效。在这项研究中，我们构建了2004年至2013年淄博每月HFRS发生率的自回归综合移动平均（ARIMA）模型。ARIMA（3,1,1）×（2,1,1）12模型具有较高的可靠性。有效性，可用于预测明年淄博的HFRS发病率。预测结果表明，明年淄博的HFRS发病率将略有增长。

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