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Exploiting Big Data for Improving Healthcare Services

机译：利用大数据改善医疗服务

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Healthcare systems produce an enormous amount of data which can be effectively used to reduce the cost of healthcare while improving quality, and supporting prevention and personalization. This paper begins with an analysis of the basic characteristics of big data in medicine and the development of open data thinking. It goes on to discuss the potential of big data to improve the efficiency and efficacy of personal care while reducing health costs. During the study carried out at ASL Bari, a model for the continuous monitoring of health data was used and some experimental results are presented. Overall, the results provide useful insights into reducing cost and increasing the effectiveness and efficacy of health services. The experience demonstrated the usefulness of big data and data analytics techniques in health care and highlighted some directions for further research. Citation Mancini, M. (2014). Exploiting Big Data for Improving Healthcare Services. Journal of e-Learning and Knowledge Society, 10 (2),. Italian e-Learning Association. ? 2014 SIEL.
机译：医疗保健系统产生大量数据，这些数据可有效用于降低医疗保健成本，同时提高质量并支持预防和个性化。本文首先分析了医学中大数据的基本特征以及开放数据思维的发展。然后继续讨论了大数据在降低医疗成本的同时提高个人护理效率和功效的潜力。在ASL Bari进行的研究中，使用了一种持续监测健康数据的模型，并给出了一些实验结果。总体而言，结果为降低成本以及提高卫生服务的有效性提供了有用的见识。经验证明了大数据和数据分析技术在医疗保健中的有用性，并强调了进一步研究的一些方向。 Citation Mancini，M.（2014年）。利用大数据改善医疗服务。电子学习与知识社会杂志，10（2）,。意大利电子学习协会。 ？ 2014 SIEL。

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