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An Effective Image Retrieval Method Based on Multi-features

机译：一种基于多特征的有效图像检索方法

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To improve the accuracy of image retrieval methods,an effective image retrieval method based on multifeaturesis proposed. The color feature of the image isextracted by constructing a (16:4:4) quantization schemeof image color. Perform the marked-watershed to achievethe segmentation of the image, and then extract Jan Flusserinvariant moments. Gaussian model is applied to normalizethe different subcharacters distance. The final multi-featuressimilarity consists of the color similarity and the shapesimilarity. Experiments demonstrate the efficiency of theproposed method.
机译：为了提高图像检索方法的准确性，提出了一种基于多功能特征的有效图像检索方法。通过构造图像颜色的（16：4：4）量化方案来提取图像的颜色特征。执行标记分水岭以实现图像分割，然后提取Jan Flusser不变矩。应用高斯模型对不同的子字符距离进行归一化。最终的多特征相似度由颜色相似度和形状相似度组成。实验证明了该方法的有效性。

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