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Research and Application of Automatic Image Trace Identification Method

机译：图像痕迹自动识别方法的研究与应用

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The tests on the image trace have an important role in practice, the traditional manual method of visual inspection is timeconsuming and low-precision. And the mean absolute difference algorithm based on feature point is proposed. The translation and rotation transformation in the space Cartesian coordinate system are used to build the error analysis model of the images image. And the threedimensional data from the model are revised. In order to process the bad data, the de-noising theory of the wavelet analysis is used to build the wavelet de-noising model. Using the algorithm based on polygon approximation error for the feature points to extract the feature points. These feature points are used to identify the image trace. The practical application validates the effectiveness and high accuracy of the algorithm.
机译：图像迹线的测试在实践中具有重要作用，传统的目视检查手动方法既费时又精度低。提出了一种基于特征点的平均绝对差算法。利用空间直角坐标系中的平移和旋转变换建立图像图像的误差分析模型。并修改了模型中的三维数据。为了处理不良数据，利用小波分析的降噪理论建立了小波降噪模型。使用基于多边形逼近误差的算法为特征点提取特征点。这些特征点用于识别图像轨迹。实际应用验证了该算法的有效性和准确性。

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