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Image Processing in Defectoscopy

机译：缺陷检查中的图像处理

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The paper deals with image processing in the analysis of product quality. The authors’ goal is to design and implement a camera system that will work on the principles of industrial microscopy, to measure and compare the porosity of metal castings cuts. A partial goal is to determine which method is optimal for practical use in applications for the camera system in industrial microscopy. Individual algorithms of the methods examined were tested in laboratory conditions and their algorithms were theoretically outlined in the relevant chapter of the paper. In the conclusion, the authors found out that for the use in the applications for the camera system in industrial microscopy, Clustering Threshold Image appears to be the optimal method.
机译：本文在产品质量分析中涉及图像处理。作者的目标是设计和实现一种能够根据工业显微镜原理工作的照相机系统，以测量和比较金属铸件切口的孔隙率。部分目标是确定哪种方法最适合工业显微镜中相机系统的实际应用。在实验室条件下测试了所检验方法的各个算法，并在本文的相关章节中对它们的算法进行了理论上的概述。总之，作者发现，对于在工业显微镜中的摄像系统应用中使用，聚类阈值图像似乎是最佳方法。

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