基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统中图像处理方法设计研究

陈紫鹏; 李威; 卢文超; 尹拂晓

首页> 中文期刊> 《南方农机》 >基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统中图像处理方法设计研究

基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统中图像处理方法设计研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为了提高带钢表面缺陷的检测准确度,文章基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统图像处理方法进行了研究.根据带钢表面缺陷检测过程中图像处理方法的作用,将图像处理方法分为了图像去噪及增强、缺陷图像分割、分割图像聚类、缺陷图像分类四个方面进行设计.其中,图像去噪采用的是自适应中值滤波方法,图像增强采用的是Top-hat方法,缺陷图像分割采用的是迭代分割方法,分割图像聚类采用的是连通区域聚类方法.缺陷图像分类首先采用基于灰度共生矩阵方法提取图像的纹理特征,接着采用支持向量机方法对缺陷图像进行分类,最终获取带钢表面缺陷检测结果.通过研究结果可知,这些方法能实现带钢表面缺陷的准确检测.

著录项

来源
《南方农机》 |2020年第22期|178-179|共2页
作者
陈紫鹏; 李威; 卢文超; 尹拂晓;
展开▼
作者单位

吉安职业技术学院江西吉安 343000;

吉安职业技术学院江西吉安 343000;

吉安职业技术学院江西吉安 343000;

江西华武智芯科技有限公司江西吉安 343000;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像处理方法; 带钢表面缺陷; 机器视觉; 缺陷检测; 检测系统;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统的设计 [J] . 陈紫鹏 ,李威 ,王涛 . 内燃机与配件 . 2020,第014期
2. 基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统 [J] . 王俊强 ,张业宏 ,马冲 . 邢台职业技术学院学报 . 2020,第003期
3. 基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统的设计 [J] . 陈紫鹏 ,李威 ,王涛 . 内燃机与配件 . 2020,第014期
4. 基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统设计 [J] . 刘坤 ,陈宁纪 ,张晓怿 . 制造业自动化 . 2015,第012期
5. 钢轨表面缺陷检测系统中图像增强预处理方法研究 [J] . 岳彪 ,闵永智 ,马宏锋 . 铁道科学与工程学报 . 2018,第012期
6. 基于图象处理的冷轧带钢表面缺陷在线检测系统 [C] . 徐科 ,徐金梧 . 中国金属学会第一届青年学术年会 . 2002
7. 基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统研究 [A] . 谭绍华 . 2012

基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统中图像处理方法设计研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅