基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统

王俊强; 张业宏; 马冲; 马丹

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基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统

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带钢的表面质量对材料刚度、强度以及稳定性等力学性能有重要影响,是影响产品良率的关键因素,因此在生产过程中对带钢表面进行缺陷检测意义重大.采用传统人工肉眼检测方式易受到人为主观因素影响,检测速度慢、精度低.文章以开源视觉软件OpenCV为基础,搭建基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统,提升自动化水平,具有重要的工程价值.

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来源
《邢台职业技术学院学报》 |2020年第3期|78-82|共5页
作者
王俊强; 张业宏; 马冲; 马丹;
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作者单位

邢台职业技术学院河北邢台 054035;

邢台职业技术学院河北邢台 054035;

邢台职业技术学院河北邢台 054035;

邢台职业技术学院河北邢台 054035;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
带钢; 机器视觉; 缺陷检测;

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