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A new identification method for dual-rate Hammerstein systems *

机译:一种用于双速率Hammerstein系统的新识别方法 *

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摘要

This paper studies a new identification method for dual-rate Hammerstein systems with piece-wise linearities. By using a switching function, the model of the nonlinear Hammerstein systems be changed to an identification model, then based on the derived model, a missing output identification model based stochastic gradient identification algorithm is used to estimate all the unknown parameters of the systems. An example is provided to show the effectiveness of the proposed algorithm.
机译:本文研究了一种具有分段线性的双速率Hammerstein系统的新辨识方法。通过使用切换函数,将非线性Hammerstein系统的模型更改为识别模型,然后基于导出的模型,使用基于随机梯度识别算法的缺失输出识别模型来估计系统的所有未知参数。提供了一个示例来说明所提出算法的有效性。

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