A Distributed Control Algorithm for Optimal Charging of Electric Vehicle Fleets with Congestion Management

Raffaele Carli; Mariagrazia Dotoli

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A Distributed Control Algorithm for Optimal Charging of Electric Vehicle Fleets with Congestion Management

机译：具有拥塞管理的电动车队最优充电分布式控制算法

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This paper proposes a novel distributed control strategy for the optimal charging of a fleet of Electric Vehicles (EVs) in case of limited overall capacity of the electrical distribution network. The optimal charging is obtained as the solution of a scheduling problem aiming at a cost-optimal profile of the aggregated energy demand. The resulting optimization problem is formulated as a quadratic programming problem with a coupling of decision variables both in the objective function and in the constraint. We assume a minimal information structure, where users locally communicate only with their neighbors, without relying on a central decision maker. The solution approach relies on an iterative distributed algorithm based on duality, proximity, and consensus theory. A simulated case study demonstrates that the approach allows achieving the global optimum.

机译：本文提出了一种新颖的分布式控制策略，以在配电网络的整体容量有限的情况下为电动汽车（EV）的最优充电。获得最佳充电作为针对总能量需求的成本最优配置的调度问题的解决方案。最终的优化问题被公式化为二次规划问题，目标函数和约束条件中的决策变量都存在耦合。我们假设一个最小的信息结构，即用户仅在本地与其邻居进行通信，而无需依赖中央决策者。解决方案方法依赖于基于对偶性，邻近性和共识性理论的迭代分布式算法。模拟案例研究表明，该方法可以实现全局最优。

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来源
《IFAC PapersOnLine》 |2018年第9期|共6页
作者
Raffaele Carli; Mariagrazia Dotoli;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种
中图分类自动化技术、计算机技术;
关键词
Electric VehiclesScheduling algorithmsLarge scale optimization problemsDecentralizedDistributed Control;

机译：电动汽车调度算法大规模优化问题分散式分散控制;

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