APS -APS April Meeting 2017 - Event - A Bayesian-style approach to estimating LISA science capability.

John Baker; Sylvain Marsat

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APS -APS April Meeting 2017 - Event - A Bayesian-style approach to estimating LISA science capability.

机译：APS -APS 2017年4月会议-活动-贝叶斯风格的方法来评估LISA科学能力。

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A full understanding of LISA's science capability will require accurate models of incident waveform signals and the instrumental response. While Fisher matrix analysis is useful for some estimates, a Bayesian characterization of simulated probability distributions is needed for understanding important cases at the limit of LISA's capability. We apply fast analysis algorithms enabling accurate treatment using EOB waveforms with relevant higher modes and the full-featured LISA response to study these aspects of LISA science capability.

机译：全面了解LISA的科学能力将需要准确的入射波形信号模型和仪器响应。尽管费舍尔矩阵分析对于某些估计很有用，但是在LISA的能力极限下，需要使用贝叶斯表征的模拟概率分布来理解重要案例。我们应用快速分析算法，通过使用具有相关较高模式的EOB波形和功能全面的LISA响应来实现精确治疗，从而研究LISA科学能力的这些方面。

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《Bulletin of the American Physical Society》 |2017年第1期|共页
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John Baker; Sylvain Marsat;
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