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首页> 外文期刊>American journal of applied sciences >SOFT COMPUTING BASED MEDICAL IMAGE RETRIEVAL USING SHAPE AND TEXTURE FEATURES | Science Publications
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SOFT COMPUTING BASED MEDICAL IMAGE RETRIEVAL USING SHAPE AND TEXTURE FEATURES | Science Publications

机译：基于软计算的医学图像检索使用形状和纹理特点|科学出版物

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> Image retrieval is a challenging and important research applications like digital libraries and medical image databases. Content-based image retrieval is useful in retrieving images from database based on the feature vector generated with the help of the image features. In this study, we present image retrieval based on the genetic algorithm. The shape feature and morphological based texture features are extracted images in the database and query image. Then generating chromosome based on the distance value obtained by the difference feature vector of images in the data base and the query image. In the selected chromosome the genetic operators like cross over and mutation are applied. After that the best chromosome selected and displays the most similar images to the query image. The retrieval performance of the method shows better retrieval result.
机译： >图像检索是一种具有挑战性和重要的研究应用，如数字图书馆和医学图像数据库。基于内容的图像检索可用于基于在图像特征的帮助下生成的特征向量从数据库检索图像。在本研究中，我们基于遗传算法呈现图像检索。在数据库和查询图像中提取形状特征和基于形态的纹理特征。然后基于通过数据库中的图像和查询图像中的图像的差异特征向量获得的距离值生成染色体。在所选择的染色体中，施加类似于交叉和突变的遗传算子。之后，选择最佳染色体并显示与查询图像中最相似的图像。该方法的检索性能显示出更好的检索结果。

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