• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Physical Review X >Key Features of Turing Systems are Determined Purely by Network Topology
【24h】

Key Features of Turing Systems are Determined Purely by Network Topology

机译：图灵系统的主要特征纯粹是通过网络拓扑确定的

获取原文
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Turing’s theory of pattern formation is a universal model for self-organization, applicable to many systems in physics, chemistry, and biology. Essential properties of a Turing system, such as the conditions for the existence of patterns and the mechanisms of pattern selection, are well understood in small networks. However, a general set of rules explaining how network topology determines fundamental system properties and constraints has not been found. Here we provide a first general theory of Turing network topology, which proves why three key features of a Turing system are directly determined by the topology: the type of restrictions that apply to the diffusion rates, the robustness of the system, and the phase relations of the molecular species.
机译：图案的模式形成理论是自组织的普遍模型，适用于物理，化学和生物学中的许多系统。图灵系统的基本特性，例如存在模式的条件和模式选择的机制，在小网络中得到很好地理解。但是，概述了一组规则，解释了网络拓扑如何确定基本系统属性和约束。在这里，我们提供了一个第一批图灵网络拓扑理论，这证明了为什么要通过拓扑直接确定图灵系统的三个关键特征：适用于扩散速率，系统的鲁棒性和相位关系的限制类型分子种类。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号