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New Robust Stability of Uncertain Neutral-Type Neural Networks with Discrete Interval and Distributed Time-Varying Delays

机译:不同间隔和分布时变延迟不确定中性型神经网络的新鲁棒稳定性

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摘要

—This paper develops a novel robust stabilitycriterion for a class of uncertain neutral-type neuralnetworks with discrete interval and distributed time-varyingdelays. By constructing a general form of Lyapunov-Krasovskii functional, using the linear matrix inequality(LMI) approach and introducing some free-weight matrices,the delay-dependent robust stability criteria are derived interms of LMI. Number examples are given to illustrate theeffectiveness of the proposed method.
机译:- 这篇论文为一类不确定的中性型神经网络开发了一种具有离散间隔和分布时 - 改变的一类不确定中性型神经网络的新型稳健稳定性。通过构造Lyapunov-Krasovskii功能的一般形式,使用线性矩阵不等式(LMI)方法并引入一些自由重量矩阵,延迟相关的鲁棒稳定性标准是LMI的衍生intermi的。给出数字示例以说明所提出的方法的无效性。

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