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K-Cosine Corner Detection

机译：k-余弦角检测

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—This study presents a boundary-based corner detection method that achieves robust detection for digital objects containing wide angles and various curves using curvature. The boundary of an object is first represented into curvature measured by K-cosine. Then, by modifying the corner detection error, this study proposes a suitable K value and curvature threshold for robust corner detection. Furthermore, the proposed K-cosine corner detection (KCD) was verified with several commonly employed digital objects. The experimental results reveal that the proposed method is free from translation, rotation and scaling, and is superior to Tsai’s method [34] in computation speed in discriminating false targets. A simple case study is shown finally to demonstrate the feasibility and applicability for practical use of KCD.
机译：- 这项研究提出了一种基于界面的角探测方法，实现了使用曲率的宽角度和各种曲线的数字物体的鲁棒检测。物体的边界首先表示通过k-余弦测量的曲率。然后，通过修改角检测误差，本研究提出了适合于鲁棒角检测的k值和曲率阈值。此外，验证了所提出的k余弦角检测（KCD），用几个常用的数字物体进行了验证。实验结果表明，该方法不含翻译，旋转和缩放，并且在计算速度下辨别虚假目标的计算速度优于Tsai的方法[34]。最终显示了一个简单的案例研究，以证明用于实际使用KCD的可行性和适用性。

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