Model predictive control strategy of energy cost management for a compressed natural gas fuelling station

Charles Kagiri; Lijun Zhang; Xiaohua Xia

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Model predictive control strategy of energy cost management for a compressed natural gas fuelling station

机译：压缩天然气加油站能源成本管理模型预测控制策略

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Optimized scheduling of compressor operation in compressed natural gas stations can achieve significant reduction in the cost of electricity in time-of-use electricity tariff environments. A model predictive control strategy for the scheduling of compressor activity is presented in this paper. The strategy ensures a robust responsiveness to meeting potential changes in gas demand patterns while at the same time minimizing electricity cost by a margin of up to 53.87%.

机译：压缩天然气站中的压缩机操作的优化调度可以实现使用时间电费环境的电力成本显着降低。本文提出了一种用于调度压缩机活动的模型预测控制策略。该策略确保了对稳健的响应能力，以满足气体需求模式的潜在变化，同时以最小化电力成本最小化高达53.87％。

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来源
《IFAC PapersOnLine》 |2018年第18期|共5页
作者
Charles Kagiri; Lijun Zhang; Xiaohua Xia;
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Model predictive controlcompressed natural gasdemand responsedisturbances;

机译：模型预测控制压抑的天然加麻反应障碍;

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