Prediction of Underground Space Development Function of Existing Industrial District in City Based on CA-Markov Model

Xiaochun Hong; Xiang Ji

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Prediction of Underground Space Development Function of Existing Industrial District in City Based on CA-Markov Model

机译：基于CA-Markov模型的城市现有工业区地下空间开发功能预测

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Scientific analysis of the spatial evolution of existing industrial areas in cities and prediction of future development needs will help to rationally allocate land resources in existing industrial areas in urban renewal, scientifically and rationally develop underground space, and promote the sustainable development of existing industrial areas. First of all, the development mode and leading function type of the existing industrial zone in the city are sorted out, and its corresponding underground space development function is further sorted out. It is found that the underground space development of the existing industrial zones in the city is closely related to the dominant functions and location of the ground renewal. To scientifically guide the development of underground space in existing industrial areas in cities, this study proposes a method based on the dynamics model and the CA-Markov model to predict the functions of underground space development in existing industrial areas in cities, which will improve the efficiency and Benefits to promote the rational allocation of land resources is of great significance.

机译：现有的工业区在城市和未来的发展需求预测的空间演变的科学分析，将有助于在现有的工业区在旧城改造，科学合理配置土地资源，合理开发地下空间，并促进现有工业区的可持续发展。首先，城市现有工业区的开发模式和领先功能类型被排序，其相应的地下空间开发功能进一步排序。结果发现，该市现有工业区的地下空间开发与地面续约的主导功能和位置密切相关。科学地指导城市现有工业区地下空间的发展，本研究提出了一种基于动力学模型和CA-Markov模型的方法，以预测城市现有工业区地下空间开发的功能，将改善促进土地资源合理配置的效率和益处具有重要意义。

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《E3S Web of Conferences》 |2021年第a期|共5页
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Xiaochun Hong; Xiang Ji;
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