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Martin Benning; Elena Celledoni; Matthias J. Ehrhardt; Brynjulf Owren; Carola-Bibiane Sch?nlieb

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Deep learning as optimal control problems ? ?

机译：深度学习作为最佳控制问题？？

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We briefly review recent work where deep learning neural networks have been interpreted as discretisations of an optimal control problem subject to an ordinary differential equation constraint. We report here new preliminary experiments with implicit symplectic Runge-Kutta methods. In this paper, we discuss ongoing and future research in this area.

机译：我们简要介绍了最近的工作，其中深入学习神经网络被解释为对常微分方程约束的最佳控制问题的离散方式解释。我们在这里报告了具有隐式杂项跑步-Kutta方法的新初步实验。在本文中，我们讨论了该领域的持续和未来的研究。

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来源
《IFAC PapersOnLine》 |2021年第9期|共4页
作者
Martin Benning; Elena Celledoni; Matthias J. Ehrhardt; Brynjulf Owren; Carola-Bibiane Sch?nlieb;
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关键词
Deep Neural NetworksResNetOptimal Control;

机译：深度神经网络通向控制;

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