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Optimal Policy Synthesis from A Sequence of Goal Sets with An Application to Electric Distribution System Restoration

机译：从一系列目标集合的最佳政策合成，应用于配电系统恢复

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Motivated by the post-disaster distribution system restoration problem, in this paper, we study the problem of synthesizing the optimal policy for a Markov Decision Process (MDP) from a sequence of goal sets. For each goal set, our aim is to both maximize the probability to reach and minimize the expected time to reach the goal set. The order of the goal sets represents their priority. In particular, our aim is to generate a policy that is optimal with respect to the first goal set, and it is optimal with respect to the second goal set among the policies that are optimal with respect to the first goal set and so on. To synthesize such a policy, we iteratively filter the applicable actions according to the goal sets. We illustrate the developed method over a sample distribution system.
机译：在灾后分布后系统恢复问题的动机，在本文中，我们研究了从一系列目标集中综合Markov决策过程（MDP）的最佳政策的问题。 对于每个目标集，我们的目标是最大化达到的概率和最小化到达目标集的预期时间。 目标集的顺序代表了他们的优先事项。 特别地，我们的目的是生成关于第一目标集最佳最佳的策略，并且对于对第一目标集的策略之间的策略中的第二个目标是最佳的，这是最佳的。 要综合此类策略，我们迭代根据目标集来过滤适用的行动。 我们通过示例分配系统说明了开发的方法。

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