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首页> 外文期刊>International Journal of Statistics and Probability >Use of Shape Restricted Regression Methods for Fitting Model of Per Capita GDP: A Global Economic Scenario of 2018
【24h】

Use of Shape Restricted Regression Methods for Fitting Model of Per Capita GDP: A Global Economic Scenario of 2018

机译：用于人均GDP拟合模型的形状限制回归方法：2018年全球经济场景

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The aim of the study is to analyze the pattern of gross domestic product (GDP) according to human development index (HDI) for 184 countries of the world. GDP per capita indicates only economic prosperity but not the overall development of the citizens of a country. This research tries to find out the beneath relationship of the financial state and human development of countries using the data of 2018. For demonstrating this analysis several parametric and non-parametric regression methods subject to shape restriction have been used. The study targets to shed light on comparative performance of shape constrained regression with cone projection, polynomial regression, LOESS, isotonic regression with pooled adjacent violators algorithm, kernel regression, smoothing spline and generalized additive model in convex situation.
机译：该研究的目的是根据世界上184个国家的人类发展指数（HDI）分析国内生产总值（GDP）的模式。 人均国内生产总值仅表明经济繁荣，但不是一个国家公民的整体发展。 本研究试图了解使用2018年数据的金融状态和人类发展的关系。为了证明该分析，已经使用了几种参数化和非参数回归方法。 该研究旨在阐明锥形投影，多项式回归，黄土，双电脉回归对比较表现的阐明，与池相邻势器算法，内核回归，平滑花键和凸面的广义添加剂模型。

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