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Dynamic Extension for Adaptive Backstepping Control of Uncertain Pure-Feedback Systems ?

机译:不确定纯反馈系统的自适应反向控制控制的动态扩展

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摘要

An adaptive backstepping algorithm is developed for a class of uncertain systems in pure-feedback form. The control is based on a dynamic state feedback that allows to compensate for parametric uncertainties which enter linearly into the system. As possible in the nominal case, a dynamic extension of just order one is required, in addition to the dynamics of the identifiers for the adaptation. The regularity of the control law only requires standard assumptions.
机译:为纯反馈形式的一类不确定系统开发了一种自适应反向算法。 该控件基于动态状态反馈,其允许补偿线性地进入系统的参数不确定性。 在标称情况下,除了用于适应的标识符的动态之外,还需要刚订单的动态扩展。 控制法的规律性只需要标准假设。

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