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Zicong Zhao; Jing Xun; Xin Wan; Ruochuan Yu

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MPC Based Hybrid Electric Vehicles Energy Management Strategy ?

机译：基于MPC的混合电动车能量管理策略？

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In the first 20 years of the 21st century, energy saving, environmental protection and new energy are more and more closely linked with the automobile. The research and development of Hybrid Electric Vehicles (HEVs) have become the top priority of the major car companies. HEVs generally have at least two kinds of on-board energy. Through the complementation of the two energy sources, the performance of the vehicle system can be improved and the pollution can be reduced. To develop a mature and practical energy management strategy is an urgent problem. This paper uses the parameter identification method to identify ‘black box’ HEVs model and proposes a two-layer Model Predictive Control (MPC) based energy-management method to optimise and control the running process of HEVs. The effectiveness of the proposed method is verified byBenchmark Problem E-COSM2021Comapred with a simple control strategy, the SOC consumption of the proposed method has a 5% drop.

机译：在21世纪的前20年，节能，环保和新能源越来越紧密与汽车相连。混合动力电动汽车（HEV）的研究和开发已成为主要汽车公司的首要任务。 HEV通常至少有两种板载能量。通过两个能源的互补，可以改善车辆系统的性能，并且可以减少污染。发展成熟和实用的能源管理战略是一种紧迫的问题。本文采用参数识别方法来识别“黑匣子的HEVS模型”，并提出了一种基于两层模型预测控制（MPC）的能量管理方法，以优化和控制HEV的运行过程。所提出的方法的有效性是通过简单的控制策略进行简单的控制策略验证的验证，提出方法的SOC消耗量为5％。

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来源
《IFAC PapersOnLine》 |2021年第10期|共6页
作者
Zicong Zhao; Jing Xun; Xin Wan; Ruochuan Yu;
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关键词
Hybrid Electric VehicleEnergy ManagementModel Predictive ControlModel Identification;

机译：混合动力电动车辆管理信息预测控制模型识别;

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