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Teleconsultation demand classification and service analysis

机译：电信需求需求分类和服务分析

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To enhance teleconsultation management, demands can be classified into different patterns, and the service of each pattern demand can be improved. For the effective teleconsultation classification, a novel ensemble hierarchical clustering method is proposed in this study. In the proposed method, individual clustering results are first obtained by different hierarchical clustering methods, and then ensembled by one-hot encoding, the calculation and division of cosine similarity, and network graph representation. In the built network graph about the high cosine similarity, the connected demand series can be categorized into one pattern. For verification, 43 teleconsultation demand series are used as sample data, and the efficiency and quality of teleconsultation services are respectively analyzed before and after the demand classification. The teleconsultation demands are classified into three categories, erratic, lumpy, and slow. Under the fixed strategies, the service analysis after demand classification reveals the deficiencies of teleconsultation services, but analysis before demand classification can’t. The proposed ensemble hierarchical clustering method can effectively category teleconsultation demands, and the effective demand categorization can enhance teleconsultation management.
机译：为了增强电信管理，需求可以分为不同的模式，并且可以提高每个模式需求的服务。对于有效的电信分类，在本研究中提出了一种新的集群聚类方法。在所提出的方法中，单个聚类结果首先通过不同的分层聚类方法获得，然后通过单热编码，余弦相似度的计算和分割和网络图表示。在内置的网络图中，关于高余弦相似性，连接的需求系列可以分为一个图案。为了验证，将43个电信需求系列用作样本数据，在需求分类之前和之后分别分析电信服务的效率和质量。电信要求归类为三类，不稳定，块状和缓慢。在固定策略下，需求分类后的服务分析揭示了电信介绍服务的缺陷，但在需求分类之前分析不能。所提出的集合分层聚类方法可以有效地类别传信所需，有效的需求分类可以增强电信管理。

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