摘要:本项研究针对特大型连续服务供应商的新顾客归类问题出发,利用原有的顾客用气负荷量的时间序列数据,根据时间序列数据之间关联性,揭示这些时间序列的频率特征,或称频率域分析,亦即谱分析.由谱分析得到诸多描述天然气消费特征的独特变量,如,频率、周期、相位等等技术指标,根据这些指标描述天然气消费的多方面特征,再利用因子分析将这些指标筛选、清洗得到若干个具有影响力指标,第三步利用分层聚类分析将经过筛选后的指标来做聚类分析,得到若干顾客群组,这些顾客群组数据特征可以反映顾客使用天然气消费特征,并且区分开来,在下一步就是依据聚类分析形成的聚类变量,来构建逐步判别模型,进而得到判别函数方程.利用方程可以来识别新天然气顾客消费特征,可以分配在哪一组.令人感到惊讶的是,顾客用气波动性指标在因子分析与逐步判别分析中均占据主要位置,超过其它谱分析指标和天然气业务指标.该现象说明该公司的顾客用气波动性是该公司首先要面对的问题.通过对该公司天然气新顾客分类将有利于顾客服务的设计与改善,增进顾客对天然气供应商服务的满意.