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【24h】

Limit Distribution of a Generalized Ornstein -- Uhlenbeck Process

机译：极限奥恩斯坦 - Uhlenbeck过程的分布

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Let an $R^d$-valued random process $xi$ be the solution of an equation of the kind $xi(t)=xi(0)+int_0^tA(u)xi(u)diota(u)+S(t),$ where $xi(0)$ is a random variable measurable w.,r.,t. some $sigma$-algebra $cF(0)$,? $S$ is a random process with $cF(0)$-conditionally independent increments, $iota$ is a continuous numeral random process of locally bounded variation, and $A$ is a matrix-valued random process such that for any $t>0$ $int_0^t|A(s)| |diota(s)|
机译：让$ br ^ d $ -valued随机处理$ xi $是 xi（t）= xi（0）+ int_0 ^ ta（u） xi（u）的方程式的解决方案 rd iota（u）+ s（t），$ where $ xi（0）$是一个随机可变可测量的w。，r。，t。 一些$ sigma $ -algebra $ cf（0）$，？ $ s $是一个随机的过程，$ cf（0）$ - 条件独立的增量，$ iota $是局部有限变化的连续数字随机过程，而$ a $是矩阵值随机过程，以便任何 $ t> 0 $ $ int_0 ^ t | a（s） | | | | rd iota（s）| < iy。$条件保证存在限制，AS $ t to iy $，分发 在找到$ xi（t）$。 这个分布的特征函数是明确写入的。

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