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Iterative Learning Control for Beam Loading Cancellation in Electron Linear Accelerator ?

机译:电子线性加速器中光束加载消除的迭代学习控制

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摘要

In the TRIUMF electron linear accelerator (e-linac), electron beams are injected into cavity resonators and accelerated to energies up to 50 MeV. The control goal is to maintain constant accelerating field inside the cavity resonators. As a result of energy transfer from the field to the beam, cavity voltage is reduced. In this work, we aim to use iterative learning control to prevent the drop in the cavity voltage due to beam loading. The results show that we can successfully minimize beam loading effect by a combination of feedforward and iterative learning controllers.
机译:在Triumf电子线性加速器(E-LINAC)中,电子束注入腔谐振器中并加速到高达50meV的能量。 控制目标是在腔谐振器内部保持恒定的加速场。 由于从场到光束的能量转移,腔电压降低。 在这项工作中,我们的目标是使用迭代学习控制来防止由于光束负载而导致的腔电压下降。 结果表明,我们可以通过前馈和迭代学习控制器的组合成功地减少光束负载效果。

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