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An Empirical Assessment Of The Joint Normality Of The Error Structure After A B-c Transformation To Linear Structured Models

机译：B-c转换为线性结构模型后误差结构的联合正态性的经验评估

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The parametric Box-Cox transformation procedure is applied to linear balanced models with a multi-error structure. In particular, a model that is a combination of split- and strip-plot design is considered. The transformation parameter is estimated by the MLE procedure. A numerical application is given using a large body of agricultural data. The joint normality of the error structure after transformation is empirically assessed and found in general to meet the vital distributional assumption of normality.%Le procédé de transformation paramétrique de Box-Cox est appliqué aux modèles linéaires normaux avec une structure d'erreurs multiples. En particulier, un modèle qui est une combinaison des schémas split et split-plot est considéré. Le paramètre de transformation est estimé par le procédé de MLE. Une application numérique est donnée à l'aide d'une grande banque des données agricoles. La normalité appariée de la structure des erreurs après transformation est empiriquement évaluée et elle semble en général satisfaire à l'acceptation fondamentale de la distribution de la normalité.
机译：参数Box-Cox变换过程适用于具有多错误结构的线性平衡模型。特别是，考虑了将分割图和带状图设计相结合的模型。转换参数通过MLE程序估算。使用大量的农业数据给出了数值应用。经验证明了变换后误差结构的联合正态性，通常可以满足正态性的重要分布假设。％Box-Cox参数变换过程应用于具有多重误差结构的正态线性模型。特别地，考虑了分割和分割绘图方案的组合的模型。变换参数通过MLE方法估算。使用大型农业数据库来提供数字应用程序。根据经验评估错误结构在变换后的匹配正态性，通常看起来可以满足对正态分布的基本接受。

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