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【24h】

Circuit-Simulation-Based Multi-Objective Evolutionary Algorithm for Design Optimization of a-Si:H TFTs Gate Driver Circuits Under Multilevel Clock Driving

机译：基于电路仿真的多目标进化算法在多级时钟驱动下优化a-Si：H TFT栅极驱动器电路

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This work optimizes dynamic characteristic of a new amorphous silicon gate (ASG) driver circuit using multi-objective evolutionary algorithm (MOEA) and hydrogenated amorphous silicon (a-Si:H) TFT circuit simulator running on the platform of unified optimization framework (UOF). The ASG driver circuit consisting of 17 a-Si:H TFTs is optimized for the given specifications of the fall time s and the ripple voltage 9 V while simultaneously minimizing the total layout area. More than 50% reductions on the fall time of the ASG driver circuit have been achieved by using the optimization methodology together with a novel three-level clock driving technique. The measured results of the fabricated sample using the optimized parameters confirm the practicability of reported MOEA methodology.
机译：这项工作使用多目标进化算法（MOEA）和氢化非晶硅（a-Si：H）TFT电路模拟器在统一优化框架（UOF）平台上运行，优化了新型非晶硅栅极（ASG）驱动器电路的动态特性。 。由17个a-Si：H TFT组成的ASG驱动器电路针对给定的下降时间s和纹波电压9 V进行了优化，同时最小化了总布局面积。通过使用优化方法和新颖的三电平时钟驱动技术，可以将ASG驱动器电路的下降时间减少50％以上。使用优化的参数对预制样品的测量结果证实了所报道的MOEA方法的实用性。

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