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【24h】

Fragility of identification in panel binary response models

机译：面板二元响应模型中识别的脆弱性

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The present paper considers a linear binary response model for panel data with random effects that differ across individuals but are constant over time, and it investigates the roles of the various assumptions that are used to establish conditions for identification. The paper also shows that even for this simple model, it is always possible-including in the logistic case-to find a distribution of the random effects given the exogenous variables, such that the slopes' parameters are arbitrarily different, but the joint distributions of the binary response variables are arbitrarily close.
机译：本文考虑具有随机效应的面板数据的线性二进制响应模型，该效应在个体之间不同，但随时间变化是恒定的，并且研​​究了用于建立识别条件的各种假设的作用。本文还表明，即使对于这个简单的模型，也总是有可能（包括逻辑情况在内）在给定外生变量的情况下找到随机效应的分布，从而使坡度的参数任意不同，但二进制响应变量任意接近。

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