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FALSE DIAGNOSES: PITFALLS OF TESTING FOR ASYMMETRIC INFORMATION IN INSURANCE MARKETS

机译:假诊断:保险市场中不对称信息测试的重点

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摘要

The widely applied 'positive correlation test' concludes that there is symmetric information in an insurance market if observationally identical buyers of high and low cover contracts have the same loss rate. As standard assumptions imply that only full-cover contracts are bought when information is symmetric, a contradiction arises. The existence of a variety of contracts can be reconciled with symmetric information by claim-processing costs but existing tests are then shown to fail. Ignoring the nature of loading factors may also cause recent studies to mismeasure the welfare costs of asymmetric information but these errors can be rectified.
机译:广泛应用的“正相关检验”得出的结论是,如果观察到的相同的高保障和低保障合同购买者的损失率相同,则保险市场中存在对称信息。正如标准假设所暗示的,当信息对称时,仅购买全额合约,因此产生了矛盾。可以通过索赔处理成本将各种合同的存在与对称信息进行协调,但随后证明现有测试失败。忽略加载因子的性质也可能导致最近的研究错误地估计了不对称信息的福利成本,但是可以纠正这些错误。

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  • 来源
    《The economic journal》 |2017年第606期|2358-2377|共20页
  • 作者

    de Meza David; Webb David C.;

  • 作者单位

    London Sch Econ, Houghton St, London WC2A 2AE, England;

    London Sch Econ, Houghton St, London WC2A 2AE, England;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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