• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>The economist >Playing or processing?
【24h】

Playing or processing?

机译：玩还是处理？

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Until recently there were only two ways to speed up a volunteer-computing project: persuade more people to take part, or wait for users to upgrade their pcs to faster models. But in October 2006 the creators of Folding@home, a popular volunteer-computing project run by Stanford University that analyses protein folding, gave its users another option. It released a version of its software designed to run not on a computer's central processing unit (cpu), but on the graphics chips (gpus) found in modern pcs. The results were impressive. Precise comparisons are difficult, says Vijay Pande, Folding@home's director, but "a ten-fold speed increase is easy, a 50-fold one is possible, and you might even reach 100 if your application was particularly suitable."
机译：直到最近，只有两种方法可以加快志愿者计算项目的速度：说服更多的人参加，或者等待用户将其个人电脑升级到更快的模型。但是在2006年10月，Folding @ home的创建者为斯坦福大学的用户提供了另一个选择，Folding @ home是由斯坦福大学（Stanford University）开展的一项受欢迎的志愿者计算项目，该项目分析蛋白质折叠。它发布了其软件的版本，该软件设计为不在计算机的中央处理器（cpu）上运行，而是在现代PC上的图形芯片（gpus）上运行。结果令人印象深刻。 Folding @ home的主管Vijay Pande说，很难进行精确的比较，但是“将速度提高十倍是容易的，可以将速度提高50倍，如果您的应用程序特别合适，甚至可以达到100倍。”

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号