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Economic supervisory predictive control of a hybrid power generation plant

机译：混合动力电厂的经济监督预测控制

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This work deals with the development of an economic supervisory predictive control method for the management of a hybrid renewable energy system. The hybrid cell integrates solar panels, a gas microturbine and a storage unit. Tuning the predictive controller is easy: the optimal criterion encompasses the environmental, fuel, energy delivery and storage costs. Short time predictions of the solar power are embedded in the supervisor which yields smoother battery control and better power management. Real-time experiments are driven in a Hardware-in-the-Loop framework illustrating the relevance of the proposed supervisory predictive control design. (C) 2015 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译：这项工作涉及用于混合可再生能源系统管理的经济监督预测控制方法的发展。混合电池集成了太阳能电池板，微型燃气轮机和存储单元。调整预测控制器很容易：最佳标准包括环境，燃料，能源输送和存储成本。监控器中嵌入了对太阳能的短时预测，可实现更平滑的电池控制和更好的电源管理。实时实验在“硬件在环”框架中进行驱动，说明了拟议的监督预测控制设计的相关性。 （C）2015 Elsevier B.V.保留所有权利。

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