Searching for the electric load-weather temperature function by using the group method of data handling

Marino Sforna

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Searching for the electric load-weather temperature function by using the group method of data handling

机译：使用数据处理的分组方法搜索电力负荷-天气温度函数

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This paper reports on some results of a study regarding the electric power system of the Italian Power Company (ENEL) in which, when possible, an electric load-weather temperature link has been presented. In particular, the focus has been on the connection between maximum and minimum daily temperatures and the corresponding daily electric power and load. In order to underline the link between the variables, temperature and electric load, this study examines the entire national electric network and also considers more limited areas such as pluriregional and departmental networks. The methodology adopted, based on a particular regression method called the group method of data handling (GMDH), has been the subject of study because it is innovative for the power system world and has never been applied to such a problem before.

机译：本文报告了有关意大利电力公司（ENEL）的电力系统的研究的一些结果，其中在可能的情况下，提出了电力负荷-天气温度链接。特别地，重点在于最大和最小每日温度与相应的每日电功率和负载之间的连接。为了强调变量，温度和电力负荷之间的联系，本研究考察了整个国家的电网，并考虑了更有限的区域，例如多区域和部门网络。基于一种特殊的回归方法（称为数据处理的分组方法（GMDH））而采用的方法一直是研究的主题，因为它对电力系统领域而言是创新的，以前从未应用于此类问题。

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来源
《Electric power systems research》 |1995年第1期|p.1-9|共9页
作者
Marino Sforna;
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作者单位

Automatica Research Centre, ENEL S.p.A, via A. Volta 1, 20093 Cologno Monzese, Milan, Italy;

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收录信息美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类理论与分析;发电、发电厂;
关键词
load forecasting; data handling; neural networks; energy management;

机译：负荷预测;数据处理;神经网络;能源管理;

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8. The File Searching, Record Validating and Record Formatting Functions of the Supervisor for an Extended Data Management Facility [R] . Ets, A. R. 1970

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