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Adaptively determining regularisation parameters in non-local total variation regularisation for image denoising

机译:在非局部总变化正则化中自适应确定正则化参数以进行图像降噪

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摘要

A non-local selection scheme of regularisation parameters is exploited for non-local total variation (NLTV) regularisation, based on a content-aware function that can determine regularisation parameters through discriminating image contents, with the aid of a non-local structure tensor calculated using the weights from the original NLTV. Experimental results on simulated and real noisy images show the relatively good performance of the proposed scheme based on NLTV, in terms of visual improvement and peak signal-to-noise ratio value.
机译:基于内容感知功能,可通过区分图像内容确定正则化参数,并借助计算出的非局部结构张量,利用非正则化参数的非局部选择方案进行非局部总变化(NLTV)正则化使用原始NLTV的权重。模拟和真实噪声图像的实验结果表明,基于NLTV的方案在视觉改善和峰值信噪比值方面具有相对较好的性能。

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