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【24h】

Focusing translational-variant bistatic forward-looking synthetic aperture radar data using extended azimuth non-linear chirp scaling algorithm

机译：使用扩展方位角非线性线性调频标定算法聚焦平移双基地前视合成孔径雷达数据

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Translational-variant bistatic forward-looking synthetic aperture radar (TV-BFSAR) introduces three difficulties for the imaging algorithm, namely, large range cell migration (RCM), severe range-azimuth coupling and large azimuth spatial variance. To address these problems, an extended azimuth non-linear chirp scaling (EANLCS) algorithm is proposed. The essence is to remove the linear RCM and Doppler centroid and compensate the residual RCM and range-azimuth coupling terms with secondary range compression. Thereafter, the EANLCS operation is applied to eliminate the azimuth-dependent frequency-modulation rate and cubic phase terms. Experimental results demonstrate the effectiveness and superiority of the proposed algorithm in focusing TV-BFSAR data.
机译：平移双基地前视合成孔径雷达（TV-BFSAR）为成像算法引入了三个难题，即大范围单元偏移（RCM），严重的范围-方位角耦合和较大的方位角空间变化。为了解决这些问题，提出了一种扩展的方位角非线性线性调频标度（EANLCS）算法。实质是消除线性RCM和多普勒质心，并通过二次距离压缩来补偿残留的RCM和距离方位耦合项。此后，应用EANLCS操作以消除与方位角有关的频率调制率和三次相位项。实验结果证明了该算法在聚焦TV-BFSAR数据中的有效性和优越性。

著录项

  • 来源
    《Electronics Letters》 |2015年第24期|2041-2043|共3页
  • 作者

    Shun-Sheng Zhang; Chan Liu; Wen-Qin Wang;

  • 作者单位

    Res. Inst. of Electron. Sci. & Technol., Univ. of Electron. Sci. & Technol. of China, Chengdu, China;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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