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Classification of free rigid targets with micro-motions using inertial characteristic from radar signatures

机译：利用雷达信号的惯性特性对具有微小运动的自由刚性目标进行分类

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摘要

The potential of an object's inertial characteristic is studied for the purpose of classification of free rigid targets in radar. Through the estimation of micro-motion parameters from micro-Doppler signals, the inertial characteristic can be further obtained. It is an intrinsic property of the targets themselves, and essentially independent of their diverse micro-motion states. Then a simple Bayesian classifier is adopted to make the target discrimination. Numerical results and analysis finally show that the inertia-based feature performs better than classic time- frequency and micro-dynamic characteristics in the classification application.
机译：为了对雷达中的自由刚性目标进行分类，研究了物体惯性特性的潜力。通过根据微多普勒信号估计微运动参数，可以进一步获得惯性特性。它是目标本身的固有属性，并且基本上独立于其不同的微运动状态。然后采用简单的贝叶斯分类器进行目标判别。数值结果和分析最终表明，在分类应用中，基于惯性的特征优于经典的时频和微观动力学特征。

著录项

  • 来源
    《Electronics Letters》 |2014年第13期|950-952|共3页
  • 作者

    Lei P.; Wang J.; Sun J.;

  • 作者单位

    School of Electronic and Information Engineering, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing 100191, People's Republic of China|c|;

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