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Fast iterative contourlet thresholding for compressed sensing MRI

机译:压缩感知MRI的快速迭代轮廓波阈值化

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摘要

Proposed is the use of the contourlet as a sparse transform which is combined with the fast iterative shrinkage/threshold algorithm (FISTA) for compressed sensing magnetic resonance imaging reconstruction. The proposed method not only inherits the simplicity and effectiveness of the original FISTA but also has the sparse curve representation ability of the contourlet. Simulation results validate the superior performance of the proposed method in terms of reconstruction accuracy and computation time.
机译:提出了将Contourlet用作稀疏变换的方法,将其与快速迭代收缩/阈值算法(FISTA)结合使用以进行压缩传感磁共振成像重建。所提出的方法不仅继承了原始FISTA的简单性和有效性,而且还具有轮廓波稀疏的曲线表示能力。仿真结果证明了该方法在重构精度和计算时间上的优越性能。

著录项

  • 来源
    《Electronics Letters》 |2013年第19期|1206-1208|共3页
  • 作者

    Hao W.; Li J.; Qu X.; Dong Z.;

  • 作者单位

    Beijing Key Laboratory of Intelligent Information Technology, School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, People's Republic of China|c|;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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