Applications of moment invariants to neurocomputing for pattern recognition

Li Y.

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Applications of moment invariants to neurocomputing for pattern recognition

机译：不变矩在神经计算中用于模式识别的应用

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Invariant pattern recognition is achieved by applying the binary codes of moment invariants to the input end of a neural net. The combination of moment invariants with neurocomputing permits recognition of distorted image patterns.

机译：不变模式识别是通过将矩不变性的二进制代码应用于神经网络的输入端来实现的。不变矩与神经计算相结合可以识别扭曲的图像模式。

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来源
《Electronics Letters》 |1991年第7期|P.587-588|共2页
作者
Li Y.;
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作者单位

Dept. of Res. & Dev., Symbol Technol. Inc., Bohemia, NY, USA;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类无线电电子学、电信技术;
关键词
computerised pattern recognition; neural nets; binary codes; distorted image patterns; input end; moment invariants; neural net; neurocomputing; pattern recognition;

机译：计算机化模式识别;神经网络;二进制代码;变形图像模式;输入端;不变矩;神经网络;神经计算;模式识别;

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