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一种应用于多通道电力系统信号中的低频振荡模式识别的分析方法

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一种应用于多通道电力系统信号中的低频振荡模式识别的分析方法，该方法是先获取多通道电力系统低频振荡时的振荡源信号，再将振荡源信号用独立分量分析算法(ICA)进行分离，使多通道的时变信号分离成相互独立的统计独立分量，消除非周期噪声，然后通过粒子滤波算法对其进行参数估计，得到系统的最优参数估计值，最后与最初获取的振荡源信号进行拟合，通过拟合误差的大小确定低频振荡模式的各个参数是否正确，从而辨识出各通道低频振荡信号的模式。本方法将独立分量分析算法与粒子滤波算法相结合地进行分析，能提高多通道系统分析的可靠性以及精确度。

著录项

公开/公告号CN106405237B

专利类型发明专利
公开/公告日2018-10-02

原文格式PDF
申请/专利权人长沙理工大学;
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申请/专利号CN201610784072.9
发明设计人肖辉;曾林俊;江维;曾祥君;吴学斌;罗威;贺辉;席燕辉;
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申请日2016-08-31
分类号G01R23/165(20060101);
代理机构43113 长沙正奇专利事务所有限责任公司;
代理人何为;袁颖华
地址 410114 湖南省长沙市雨花区万家丽南路2段960号
入库时间 2022-08-23 10:17:54

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-10-02

授权

授权
2017-03-15

实质审查的生效 IPC(主分类):G01R23/165 申请日:20160831

实质审查的生效
2017-03-15

实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 23/165 申请日:20160831

实质审查的生效
2017-02-15

公开

公开
2017-02-15

公开

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