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Optimierung von Distanzschutz-algorithmen mit Hilfe neuronaler Netze

机译：借助神经网络优化距离保护算法

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摘要

Mit der Einführung des digitalen Distanzschutzes wurde dieser st?ndig leistungsf?higer. Diese Entwicklung vollzog sich parallel zu der Entwicklung der Prozessorleistung. Die jeweils zus?tzliche Rechenleistung wird in aufwendigere Algorithmen zur Distanzbestimmung, Filter oder Korrekturalgorithmen investiert [1]. Mit der Zeit existieren eine Vielzahl von Algorithmen, die in bestimmten Bereichen Vor- und Nachteile aufweisen. Eine Kombination von Algorithmen kann, wie in [6] gezeigt ist, eine Verbesserung des Verhaltens bei nichtidealen Eingangssignalen bewirken. Die Auswahl der Algorithmen ist ebenso wie die Einstellung des Ausl?sepolygons von den subjektiven Erfahrungen eines Experten abh?ngig. Hilfreich w?re hier die M?glichkeit, den Auswahlvorgang bzw. das Ausl?sepolygon nach objektiven Kriterien automatisch zu generieren.
机译：随着数字距离保护的引入，它变得越来越强大。这种发展与处理器性能的发展同时进行。额外的计算能力投资于用于距离确定的更复杂算法，滤波器或校正算法[1]。随着时间的流逝，有许多算法在某些领域具有优缺点。如[6]所示，算法的组合可以改善非理想输入信号的行为。算法的选择和触发面的设置取决于专家的主观经验。能够基于客观标准自动生成选择过程或触发多边形将对您有所帮助。

著录项

  • 来源
    《Elektrie》 |2013年第513期|4-12|共9页
  • 作者

    K. B?hme; B. Kulicke;

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 ger
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