机译:基于自适应学习的数据驱动模型,用于预测建筑物的小时能耗
Univ Wyoming, Civil & Architectural Engn, Laramie, WY 82071 USA;
Univ Wyoming, Elect & Comp Engn, Laramie, WY 82071 USA;
Iowa Energy Ctr, Ames, IA 50010 USA;
Data-driven model; Adaptive-learning; Energy consumption;
机译:基于自适应机器学习的模型模型预测控制,用于建筑能效和舒适优化
机译:每小时数据驱动的详细能源模拟程序中的办公楼占用建模
机译:基于可解释的机器学习的解释和评估数据驱动的建筑能源绩效模型的新颖方法
机译:通过数据驱动的模型预测住宅建筑物的能效升级需求
机译:数据驱动的建筑物整体数据预测控制模型
机译:基于机器学习的数据驱动的智能建筑中居住空间的供热动力学建模
机译:基于学习的预测建筑能源模型,利用天气预报实现国内能源系统的最优控制