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Analyzing Korean consumers' latent preferences for electricity generation sources with a hierarchical Bayesian logit model in a discrete choice experiment

机译：在离散选择实验中使用分层贝叶斯logit模型分析韩国消费者对发电源的潜在偏好

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Generally, consumers use electricity without considering the source the electricity was generated from. Since different energy sources exert varying effects on society, it is necessary to analyze consumers' latent preference for electricity generation sources. The present study estimates Korean consumers' marginal utility and an appropriate generation mix is derived using the hierarchical Bayesian logit model in a discrete choice experiment. The results show that consumers consider the danger posed by the source of electricity as the most important factor among the effects of electricity generation sources. Additionally, Korean consumers wish to reduce the contribution of nuclear power from the existing 32-11%, and increase that of renewable energy from the existing 4-32%.
机译：通常，消费者使用电力时不考虑产生电力的来源。由于不同的能源对社会产生不同的影响，因此有必要分析消费者对发电源的潜在偏好。本研究估计了韩国消费者的边际效用，并在离散选择实验中使用分层贝叶斯logit模型推导了适当的发电组合。结果表明，消费者认为电力来源构成的危险是发电来源影响中最重要的因素。此外，韩国消费者希望减少现有32-11％的核能贡献，而将现有4-32％的可再生能源贡献增加。

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