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An interval-valued minimax-regret analysis approach for the identification of optimal greenhouse-gas abatement strategies under uncertainty

机译：确定不确定性下最佳温室气体减排策略的区间值极小极大回归分析方法

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In this study, an interval-valued minimax regret analysis (IMRA) method is proposed for planning greenhouse gas (GHG) abatement under uncertainty. The IMRA method is a hybrid of interval-parameter programming (IPP) and minimax regret analysis (MMR) techniques. The developed method is applied to support long-term planning of GHG mitigation in an energy system under uncertainty. Mixed integer linear programming (MILP) technique with fixed-charge cost function is introduced into the IMRA framework to facilitate dynamic analysis for decisions of timing, sizing and siting in planning capacity expansions for power-generation facilities. The results obtained indicate that replacing fossil fuels with renewable energy sources (i.e. hydro, wind and solar power) can effectively facilitate reducing the GHG emissions. They can help decision makers identify an optimal strategy that can facilitate reducing the worst regret level incurred under any outcome of the uncertain GHG-abatement target.
机译：在这项研究中，提出了一种区间值最小最大后悔分析（IMRA）方法来计划不确定性下的温室气体（GHG）减排。 IMRA方法是间隔参数编程（IPP）和最小极大遗憾分析（MMR）技术的混合。所开发的方法可用于支持不确定性条件下能源系统中温室气体减排的长期规划。具有固定费用成本函数的混合整数线性规划（MILP）技术被引入IMRA框架中，以便于动态分析发电设施的容量扩展规划中的时间，规模和选址决策。获得的结果表明，用可再生能源（水电，风能和太阳能）替代化石燃料可有效促进减少温室气体排放。它们可以帮助决策者确定一种最佳策略，该策略可以有助于减少由于不确定的温室气体减排目标而导致的最严重的遗憾。

著录项

  • 来源
    《Energy Policy》 |2011年第7期|p.4313-4324|共12页
  • 作者

    Y.P. Li; G.H. Huang; X. Chen;

  • 作者单位

    MOE Key Laboratory of Regional Energy Systems Optimization, S-C Energy and Environmental Research Academy, North China Electric Power University, Beijing 102206, China;

    MOE Key Laboratory of Regional Energy Systems Optimization, S-C Energy and Environmental Research Academy, North China Electric Power University, Beijing 102206, China;

    Xinjiang Institute of Ecology and Geography, Chinese Academy of Sciences, Urumqi, Xinjiang 830011, China;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    energy systems; greenhouse gas; minimax regret;

    机译：能源系统;温室气体;minimax遗憾;

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