The whirlpool algorithm based on physical phenomenon for solving optimization problems

Zou Yuanyang

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The whirlpool algorithm based on physical phenomenon for solving optimization problems

机译：基于物理现象的旋涡算法求解优化问题

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Purpose This paper aims to propose a novel nature-inspired optimization algorithm, called whirlpool algorithm (WA), which imitates the physical phenomenon of whirlpool. Design/methodology/approach The idea of this algorithm stems from the fact that the whirlpool has a descent direction and a vertex. Findings WA is tested with two types of models: 29 typical mathematical optimization models and three engineering problems (tension/compression spring design, welded-beam design, pressure vessel design). Originality/value The results shown that the WA is vying compared to the state-of-art algorithms likewise conservative approaches.

机译：目的本文旨在提出一种新颖的，受自然启发的优化算法，称为漩涡池算法（WA），该算法模仿漩涡池的物理现象。设计/方法/方法该算法的思想源于漩涡具有下降方向和顶点的事实。 Findings WA使用两种类型的模型进行测试：29种典型的数学优化模型和三种工程问题（拉伸/压缩弹簧设计，焊接梁设计，压力容器设计）。原创性/价值结果表明，与保守算法相比，WA与最先进的算法相比正在竞争。

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来源
《Engineering Computations》 |2019年第2期|664-690|共27页
作者
Zou Yuanyang;
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作者单位

Hubei Univ Econ, Sch Business Adm, Wuhan, Hubei, Peoples R China;

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收录信息美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Genetic algorithm; Benchmark; Constrained optimization; WA;

机译：遗传算法;基准;约束优化;WA;

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