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【24h】

A constrained optimization algorithm based on the simplex search method

机译：基于单纯形搜索法的约束优化算法

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摘要

In this article, a robust method is presented for handling constraints with the Nelder and Mead simplex search method, which is a direct search algorithm for multidimensional unconstrained optimization. The proposed method is free from the limitations of previous attempts that demand the initial simplex to be feasible or a projection of infeasible points to the nonlinear constraint boundaries. The method is tested on several benchmark problems and the results are compared with various evolutionary algorithms available in the literature. The proposed method is found to be competitive with respect to the existing algorithms in terms of effectiveness and efficiency.
机译：在本文中，提出了使用Nelder和Mead单纯形搜索方法处理约束的鲁棒方法，该方法是用于多维无约束优化的直接搜索算法。所提出的方法不受先前尝试的限制，这些尝试要求初始单纯形是可行的，或者要求不可行点向非线性约束边界的投影。该方法在几个基准问题上进行了测试，并将结果与​​文献中可用的各种进化算法进行了比较。发现所提出的方法在有效性和效率方面相对于现有算法是竞争性的。

著录项

  • 来源
    《Engineering Optimization》 |2012年第5期|p.537-550|共14页
  • 作者

  • 作者单位

    Department of Mechanical Engineering, IIT, Kanpur, 208 016, India;

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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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