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Determinants Of National Diarrheal Disease Burden

机译：腹泻疾病负担的决定因素

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Diarrheal illness is a leading cause of child mortality in developing nations. Previous longitudinal studies have attempted to identify the factors that contribute to child mortality, but few have examined the determinants of diarrheal illness at a country level. Here we demonstrate the use of Classification and Regression Trees (CART) to predict diarrheal illness from a 192-country data set of country-level attributes and compare the performance of CART with a linear regression model. The CART model identifies improvements in rural sanitation as the most important spending priority for reducing diarrheal illness. We estimate that reducing unmet rural sanitation need worldwide by 65% would save the equivalent of 1.2 million lives annually.
机译：腹泻病是发展中国家儿童死亡的主要原因。先前的纵向研究试图确定导致儿童死亡的因素，但很少有人在国家一级研究过腹泻病的决定因素。在这里，我们演示了使用分类树和回归树（CART）从国家级属性的192个国家的数据集中预测腹泻病的情况，并将CART的性能与线性回归模型进行了比较。 CART模型将农村卫生​​条件的改善确定为减少腹泻病的最重要支出重点。我们估计，将全世界未满足的农村卫生需求减少65％，每年将相当于节省120万人的生命。

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