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首页> 外文期刊>EURO journal of transportation and logistics >A variable neighborhood search heuristic for supply chain coordination using dynamic price discounts
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A variable neighborhood search heuristic for supply chain coordination using dynamic price discounts

机译：使用动态价格折扣的可变邻域搜索启发式供应链协调

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This research studies the problem of supply chain coordination using temporary price discounts. The supplier decides how much discount should be introduced in each period to each of the customers, aiming to maximize its profit, while giving the customers the incentive to order in the desired periods. To solve this problem, a variable neighborhood search is introduced. The results of computational experiments indicate that the variable neighborhood search outperforms the mixed integer-based heuristic introduced earlier in the literature for this problem. Our metaheuristic procedure found the optimal solution for small instances in more than 80% of the cases. Moreover, an advantage of this metaheuristic is the significantly shorter computing time that allows applying it to larger instances.
机译：本研究使用临时价格折扣研究供应链协调问题。供应商决定在每个时段应为每个客户提供多少折扣，以最大程度地提高其利润，同时给予客户在所需时段内订购的动力。为了解决这个问题，引入了可变邻域搜索。计算实验结果表明，可变邻域搜索的性能优于文献中针对该问题引入的基于混合整数的启发式算法。我们的元启发式程序在80％以上的案例中为小型实例找到了最佳解决方案。此外，这种元启发式方法的一个优势是计算时间明显缩短，可以将其应用于较大的实例。

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